日常取数与分析
根据分析需求调用接口取数，并基于返回数据完成数据整理、指标计算、图表和表格输出。
指标计算 · 数据整理 · 分析输出AI iFinD API Skill × AI Coding
让AI使用iFinD API完成全自动数据工程开发
接入 Skill 后，AI 能理解数据需求、选择函数、检索参数并调用接口完成取数；基于返回数据，还可以继续编写策略、分析、回测或应用代码。
✓ 沿用现有 API 权限✓ AI 调用接口取数✓ 取数后继续编程
AI
正在按 Skill 指引执行任务
- 1理解取数范围与口径指数范围 · 时间 · 输出指标
- 2匹配函数并完成取数成分股 · 日行情 · 行业分类
- 3整理可用数据集日期对齐 · 频率转换 · 缺失值
- 4编写分析代码并核验行业收益 · 图表 · 结果检查
members = fetch("沪深300历史成分股", date_range)
quotes, industry = fetch("日行情", "行业分类", members)
monthly_panel = align_and_clean(members, quotes, industry)
report = build_industry_report(monthly_panel)
verify_output(report, checks=["日期", "缺失值", "样本范围"])
✓ 已完成多接口取数、数据整理、分析编程与结果核验
HOW IT WORKS
一套 Skill，贯通取数与编程
AI 按照 Skill 提供的方法理解需求、选择函数、检索参数、调用接口取数，并基于返回数据继续编程。
01理解任务
明确数据范围与预期产物
02选择函数与参数
匹配函数并检索所需参数
03调用接口取数
在用户的 API 环境中执行
04基于数据编程
完成分析、策略或应用代码
05运行核验与交付
检查结果并形成最终产物
参数检索
证券代码 / 数据指标 / 板块 / 指标参数
数据场景
行情数据 / 基本面数据 / 公告查询 / EDB
运行校验
有效性验证 / 数据量检查 / 错误码检查
AI PROGRAMMING SCENARIOS
AI 编程可以覆盖哪些任务
覆盖日常取数与分析、数据应用开发和量化研究等场景。AI 完成接口取数后，可继续编写代码并形成产物。
数据应用开发
根据应用的数据与功能需求调用多个接口取数，并基于返回数据编写数据处理、页面交互和可视化代码。
多接口取数 · 页面交互 · 可视化展示量化研究与回测
根据研究目标获取所需的行情与财务数据，并继续完成因子计算、统计分析和策略回测。
数据准备 · 因子研究 · 策略回测REAL TASKS · REAL OUTPUTS
从任务指令，到可用产物
AI 按照 Skill 完成接口取数，并基于返回数据继续编程与核验。
CASE 01 · 数据应用
A 股个股数据终端
完成行情、财务、公告等多接口取数，并继续开发可交互的数据终端。
多接口取数页面开发结果核验
CASE 02 · 量化研究
残差波动率因子研究
获取研究数据，完成因子计算、分层回测，并生成因子表现看板。
因子计算分层回测研究看板
下一次策略、分析或应用开发，从描述任务开始
让 AI 按 iFinD API Skill 完成取数，基于数据继续编程，并在运行核验后交付产物。